/ Artificial Intelligence in Medicine
利用此平臺(tái)，醫(yī)務(wù)工作者無(wú)需任何編程經(jīng)驗(yàn)及算法基礎(chǔ)，無(wú)需維護(hù)超算服務(wù)器，即可一站式開(kāi)展醫(yī)療人工智能方面的研究，完成醫(yī)院和醫(yī)務(wù) 工作者具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)智能診療決策系統(tǒng)的研發(fā)、轉(zhuǎn)化和商業(yè)化。
支持在線自助式多項(xiàng)目管理
多中心項(xiàng)目的統(tǒng)一管理
多模態(tài)數(shù)據(jù)精細(xì)標(biāo)注
多人協(xié)作質(zhì)控
支持絕大多數(shù)醫(yī)療數(shù)據(jù)的AI系統(tǒng)研發(fā)
組織病理和細(xì)胞病理智能輔助診斷系統(tǒng)的研究與轉(zhuǎn)化
CT/MRI/US/DR/PET/ECT/造影等影像智能輔助診斷系統(tǒng)的研究與轉(zhuǎn)化
內(nèi)鏡智能輔助診斷系統(tǒng)的智能研究與轉(zhuǎn)化
基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的療效預(yù)測(cè)和預(yù)后系統(tǒng)的研究與轉(zhuǎn)化
放療靶區(qū)智能輔助勾畫(huà)和計(jì)劃系統(tǒng)的研究與轉(zhuǎn)化
協(xié)助醫(yī)生將科研成果轉(zhuǎn)化落地
協(xié)助醫(yī)生文章撰寫
課題和專利的申請(qǐng)
協(xié)助醫(yī)生進(jìn)行智能輔助診療產(chǎn)品的中檢所檢測(cè)
臨床試驗(yàn)，和CFDA醫(yī)療器械證的申報(bào)
市場(chǎng)投放推廣
/ Application Cases
助力北京大學(xué)腫瘤醫(yī)院落地全國(guó)首個(gè)內(nèi)鏡AI中心
AIMED助力全國(guó)首個(gè)覆蓋研發(fā)、轉(zhuǎn)化、應(yīng)用全流程的AI中心落地，包括胃鏡下病灶檢測(cè)，病灶區(qū)域自動(dòng)識(shí)別、病灶區(qū)域智能預(yù)標(biāo)注、診斷模型不斷學(xué)習(xí)更新等功能，有效降低漏檢率，減少誤診，快速的提高診斷的效率和精度，保證醫(yī)療質(zhì)量。
- 研發(fā)：識(shí)別早期胃癌病灶的的敏感性90.2%，特異性92.7%；識(shí)別胃內(nèi)各個(gè)部位的準(zhǔn)確度為91.0%；
- 轉(zhuǎn)化：幫助醫(yī)生申請(qǐng)首都專項(xiàng)課題、文章和專利；
- 應(yīng)用：北京大學(xué)腫瘤醫(yī)院臨床試驗(yàn)階段；
助力中山大學(xué)腫瘤醫(yī)院落地全國(guó)首個(gè)基于數(shù)字病理的鼻咽部活檢組織輔助診斷系統(tǒng)
研發(fā)：病灶區(qū)檢測(cè)patch級(jí)別準(zhǔn)確率達(dá)到99.98%，結(jié)合數(shù)字病理圖像及8項(xiàng)重要臨床指標(biāo)，系統(tǒng)能夠在保證惡性腫瘤不漏檢的情況下，有效識(shí)別出陰性病例和非角化性未分化型病例；
轉(zhuǎn)化：已授權(quán)國(guó)家發(fā)明專利一項(xiàng)；
已提交國(guó)際專利一項(xiàng)；
啟動(dòng)申請(qǐng)三類醫(yī)療器械證；
系統(tǒng)正在臨床試驗(yàn)階段
研發(fā)：在假陽(yáng)性低于5個(gè)/病例的情況下，系統(tǒng)的檢出率在95%；
實(shí)性結(jié)節(jié)、非實(shí)性結(jié)節(jié)、磨玻璃結(jié)節(jié)和鈣化結(jié)節(jié)診斷分類準(zhǔn)確率85%；
轉(zhuǎn)化：系統(tǒng)正在臨床試驗(yàn)；
目前已投2019國(guó)際癌癥篩查大會(huì)文章一篇；
助力北京大學(xué)腫瘤醫(yī)院研發(fā)的基于數(shù)字病理的胃癌轉(zhuǎn)移淋巴結(jié)輔助診斷系統(tǒng)
研發(fā)：整片準(zhǔn)確率：敏感性100%時(shí)，特異性>80%；
patch級(jí)準(zhǔn)確率：99.99%;
轉(zhuǎn)化：2018年首都轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)創(chuàng)新大賽三等獎(jiǎng)，并獲得首都轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)研究專項(xiàng)課題；
已申請(qǐng)國(guó)家發(fā)明專利一份；
助力北京大學(xué)腫瘤醫(yī)院發(fā)表Nature旗下期刊文章
研發(fā)：肝癌患者術(shù)前5年生存預(yù)測(cè)分析，驗(yàn)證集五折交叉驗(yàn)證AUC均值達(dá)75.78%；
轉(zhuǎn)化：發(fā)表論文已被Nature旗下期刊文章收錄；
在肝癌放療相關(guān)研究中，申請(qǐng)1項(xiàng)楊帆課題和1項(xiàng)北自然課題；
孵化課題納入《北京市加快醫(yī)藥健康協(xié)同創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》儲(chǔ)備項(xiàng)目；
內(nèi)鏡AI中心
基于數(shù)字病理的鼻咽部活檢組織輔助診斷系統(tǒng)
基于CT的肺結(jié)節(jié)輔助診斷系統(tǒng)
基于數(shù)字病理的胃癌轉(zhuǎn)移淋巴結(jié)輔助診斷系統(tǒng)
基于多模態(tài)MRI的肝癌預(yù)后智能預(yù)測(cè)系統(tǒng)
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印跡專注于醫(yī)療數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)搭建AIMED，原研原創(chuàng)醫(yī)療專用的人工智能算法及框架，打造國(guó)內(nèi)國(guó)際最專業(yè)、最權(quán)威的智能醫(yī)療孵化器，承載百萬(wàn)名醫(yī)藥學(xué)研究者和醫(yī)生主導(dǎo)價(jià)值醫(yī)療變革的夢(mèng)想，推動(dòng)醫(yī)療從提供基于固定價(jià)格的通用性產(chǎn)品，向基于價(jià)值的個(gè)性化診療方案進(jìn)行演進(jìn)，對(duì)精準(zhǔn)醫(yī)療數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和變革起到底層支撐作用。
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1.基于公司海量的醫(yī)療數(shù)據(jù)（包括CT、核磁、超聲、鉬靶、病理等），深入研究醫(yī)療場(chǎng)景下的分割、分類、檢測(cè)和預(yù)后模型。
2.研發(fā)解決智能診斷和治療決策系統(tǒng)的先進(jìn)算法方案
1、精通經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法，包括聚類模型，回歸模型，圖模型，常用判別算法與生成算法等
2、精通深度學(xué)習(xí)理論，熟悉主流深度學(xué)習(xí)框架，包括Tensorflow，Caffe，Pytorch，Mxnet等
3、熟悉圖像處理分析流程及相關(guān)算法，有醫(yī)學(xué)圖像分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
4、具備算法開(kāi)發(fā)實(shí)現(xiàn)能力，熟悉C/C++，CUDA，Matlab，Python等編程語(yǔ)言
5、具有圖像分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，或在相關(guān)領(lǐng)域發(fā)表過(guò)論文者優(yōu)先
圖像分析工程師崗位介紹：
1.基于公司海量的醫(yī)療數(shù)據(jù)（包括CT、核磁、超聲、鉬靶、病理等），深入研究醫(yī)療場(chǎng)景下的分割、分類、檢測(cè)和預(yù)后模型。
2.研發(fā)解決智能診斷和治療決策系統(tǒng)的先進(jìn)算法方案
1、精通經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法，包括聚類模型，回歸模型，圖模型，常用判別算法與生成算法等
2、精通深度學(xué)習(xí)理論，熟悉主流深度學(xué)習(xí)框架，包括Tensorflow，Caffe，Pytorch，Mxnet等
3、熟悉圖像處理分析流程及相關(guān)算法，有醫(yī)學(xué)圖像分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
4、具備算法開(kāi)發(fā)實(shí)現(xiàn)能力，熟悉C/C++，CUDA，Matlab，Python等編程語(yǔ)言
5、具有圖像分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，或在相關(guān)領(lǐng)域發(fā)表過(guò)論文者優(yōu)先
1、負(fù)責(zé)項(xiàng)目的設(shè)計(jì)與研發(fā)工作;
2、優(yōu)化后端開(kāi)發(fā)方式及協(xié)作流程,并遵守后端的開(kāi)發(fā)流程和框架工作;
3、具有項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)的人優(yōu)先。
1、負(fù)責(zé)系統(tǒng)框架搭建、關(guān)鍵功能模塊的開(kāi)發(fā),對(duì)團(tuán)隊(duì)成員進(jìn)行技術(shù)指導(dǎo)
2、負(fù)責(zé)項(xiàng)目關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)
3、計(jì)算機(jī)軟件或信息管理相關(guān)專業(yè)必須(5年)以上Java項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)
4、JAVA基礎(chǔ)扎實(shí),精通J2EE編程技術(shù)(如Hibernate. Spring、SpringMVC、SpringBoot. MyBatis),熟練掌握多線程、集合等基礎(chǔ)框架，熟悉分布式、緩存、消息、搜索等機(jī)制
5、精通模塊化架構(gòu)設(shè)計(jì)，并有較為豐富使用經(jīng)驗(yàn)
6、熟練掌握HTML、JavaScript. CSS等Web前端開(kāi)發(fā)技術(shù)
7、精通數(shù)據(jù)庫(kù)及配置,能熟練編寫SQL腳本,并能對(duì)腳步、參數(shù)進(jìn)行調(diào)優(yōu)等工作
8、熟悉常用設(shè)計(jì)模式，有分布式、高并發(fā)、高負(fù)載、高可用性系統(tǒng)設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮
9、理解TCP/IP, HTTP協(xié)議,熟悉Linux;
10、具有良好的邏輯思維能力、良好的表達(dá)和溝通能力,具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神、較強(qiáng)的承受壓力的能力
1、負(fù)責(zé)公司AIMED的運(yùn)營(yíng)、推廣和銷售；
2、制定公司品牌發(fā)展方向，建立高效的品牌管理體系及品牌形象，制定完善品牌管理制度與流程；
3、策劃、開(kāi)展與各種渠道合作的市場(chǎng)營(yíng)銷活動(dòng)；
4、規(guī)劃和管理市場(chǎng)活動(dòng)的預(yù)算，合理有效、最大限度地使用預(yù)算執(zhí)行廣告和市場(chǎng)活動(dòng)；
5、適時(shí)有效開(kāi)展培訓(xùn)，建立團(tuán)隊(duì)激效考核機(jī)制；
6、負(fù)責(zé)客戶的需求分析，及時(shí)了解行業(yè)信息，掌握行業(yè)動(dòng)態(tài)，為完善公司產(chǎn)品與服務(wù)提供意見(jiàn)。
1、本科以上學(xué)歷（985/211院校）醫(yī)療設(shè)備、醫(yī)療軟件、醫(yī)療器械等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先，熟悉醫(yī)療健康相關(guān)法律法規(guī)；
2、有PACS銷售經(jīng)驗(yàn)，有GPS醫(yī)療設(shè)備銷售經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先考慮；
3、有中供鐵軍、美團(tuán)、滴滴市場(chǎng)經(jīng)驗(yàn)者加分；
4、互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，如關(guān)于流量引入、線上活動(dòng)策劃、用戶轉(zhuǎn)化等相關(guān)經(jīng)驗(yàn)；
5、良好市場(chǎng)分析策劃能力和客戶管理能力，有相關(guān)渠道和資源者優(yōu)先；
6、出色的人際溝通能力、協(xié)調(diào)處理能力和商務(wù)談判技巧、團(tuán)隊(duì)建設(shè)并且有組織開(kāi)拓能力；
7、熱愛(ài)醫(yī)療行業(yè)，樂(lè)于面對(duì)壓力和挑戰(zhàn)，勇于創(chuàng)新和實(shí)踐。
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